Database : AGAM : archaeobotany database

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Caroline Schaal (2018): AGAM : archaeobotany database. Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249). FR-18008901306731-2018-02-20

This database is obsolete : Nouvelle version : CARPODATA

General metadata

Identifier : local : FR-18008901306731-2018-02-20
Description :
La base de données AGAM, permet de stocker et de retrouver l'intégralité de données brutes en rapport avec les analyses carpologiques (macro-restes végétaux fossiles) des sondages archéologiques intra- et extra-sites d'habitat.
Disciplines :
ecology (applied biology - ecology), plant sciences (applied biology - ecology), archaeology (humanities), humanities, multidisciplinary (humanities), environmental sciences (sciences of the universe)
Keywords :

Dates :
Data acquisition : from 1998 to 2019
Metadata record :
Creation : 20 Feb 2018
Update : 12 Jun 2020

Update periodicity : as needed
Language : French (fra)
Audience : Research

Coverages

Spatial coverage :

  • France: latitude between 51° 44' 23" N and 42° 10' 42" N, longitude between 6° 13' 21" W and 8° 22' 1" E

Time coverage :

  • Holocène

Taxonomic coverage :

  • Principaux taxons cultivés
    Genus
    Triticum Catalogue of Life (Wheat)
    Species
    Linum usitatissimum Catalogue of Life (Common flax), Papaver somniferum Catalogue of Life (Opium poppy), Hordeum vulgare Catalogue of Life (Barley), Vitis vinifera Catalogue of Life (Grape)

Administrative metadata

Data creatorAffiliation
Caroline SchaalChrono-environnement (FRA)
ContributorsAffiliationRole
Jean-Daniel TissotChrono-environnement (FRA)related person
Sylvie DamyChrono-environnement (FRA)related person
Publisher : Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249)
Science contact : Caroline Schaal website e-mail
Computing contact : Caroline Schaal website e-mail
Access : restricted
Access details :
To access the data, please contact the scientific data manager.

Technical metadata

Formats : application/x-accdb
Data acquisition methods :
  • Reference data :
    Protocole carpologique : prélèvement, tamisage, tri sous loupe binoculaire, identification à l'aide d'une collection de référence.
Datatype : Database
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