Coverages
Spatial coverage :
- Metaleurop Nord: latitude between 50° 30' 23" N and 50° 24' 46" N, longitude between 3° 0' 2" E and 3° 5' 44" E
Taxonomic coverage :
- Micromammifères capturésSpeciesApodemus sylvaticus (Wood Mouse)
Dataset : BIOTROPH - Molecular Ecology
| Rights |  |
|---|
Quotation
Shinji Ozaki ; Francis Raoul ; Renaud Scheifler ; Clémentine Fritsch ; Benoit Valot ; Frédéric Mora ; Thierry Cornier (2018): BIOTROPH - Molecular Ecology. Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249). doi:10.25666/DATAOSU-2018-07-17
General metadata
Identifier :
local : FR-18008901306731-2018-07-17
external : doi:10.25666/DATAOSU-2018-07-17
Description :
A data set for the project ‘BIOTROPH’. The aim of this study was to estimate functional role of the taxonomic diversity of available resources in the field on trophic exposure of small mammals (wood mice ‘Apodemus sylvaticus’) to trace metals (TM; principally cadmium, lead and zinc).
The data was composed of (i) TM concentration in soils around the traps for capturing rodents (data from another project ‘STARTT’); (ii) captured wood mice; (iii) diet of wood mice by using the biomolecular analysis ‘metabarcoding’; (vi) abundance (cover-abundance) of plants of three strata (tree, shrub and herb) and abundance (number of individuals) of both ground-dwelling and flying invertebrates collected around the traps for rodents.
The data was composed of (i) TM concentration in soils around the traps for capturing rodents (data from another project ‘STARTT’); (ii) captured wood mice; (iii) diet of wood mice by using the biomolecular analysis ‘metabarcoding’; (vi) abundance (cover-abundance) of plants of three strata (tree, shrub and herb) and abundance (number of individuals) of both ground-dwelling and flying invertebrates collected around the traps for rodents.
Disciplines :
biodiversity conservation (applied biology - ecology), ecology (applied biology - ecology), cell biology (fundamental biology)
Keywords :
Dates :
Data acquisition : from Apr 2012 to Jul 2014
Data provision : 17 Jul 2018
Metadata record :
Creation : 17 Jul 2018
Update : 13 Jul 2021
Audience :
Research
Administrative metadata
| Data creators | Affiliation |
|---|---|
| Shinji Ozaki | Chrono-environnement (FRA) |
| Francis Raoul | Chrono-environnement (FRA) |
| Renaud Scheifler | Chrono-environnement (FRA) |
| Clémentine Fritsch | Chrono-environnement (FRA) |
| Benoit Valot | Chrono-environnement (FRA) |
| Frédéric Mora | CBNFC-ORI (FRA) |
| Thierry Cornier | CBNBL (FRA) |
Publisher :
Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249)
Science contact :
Shinji Ozaki
Project and funders :
-
BIOTROPH - Influence de la biodiversité sur les transferts de contaminants dans les réseaux trophiques
- Conseil régional du Nord-Pas de Calais (ordre N° 12000921 & 14001044) (Another region)
- contrat N° 1172C0030 (ADEME french agency)
Access :
available
Technical metadata
Formats : application/vnd.ms-excel, application/vnd.oasis.opendocument.spreadsheet, text/plain
Data acquisition methods :
- Observational data : (i) conditions physico-chimiques des sols : échantillons de sols de profondeur 0–25 cm sans litière; (ii) mulots sylvestres capturées : pièges létales de type tapette à souris appâtés par des cacahuètes ; (vi) inventaire des plantes : identification visuelle des plantes et estimation visuelle du recouvrement aux sols ; inventaire des invertébrés : pièges Barber sans toit ni liquide de conservation pour la capture des invertébrés marcheurs et bacs colorés en jaune avec liquide mouillant (eau + savon) la capture des invertébrés volants.
- Experimental data : (i) conditions physico-chimiques des sols : dosage des métaux par IPC-MS (cadmium and plomb) et par ICP-AES (zinc) ; (iii) régime alimentaire des mulots : application du metabarcoding aux contenus stomacaux (CS) des mulots, réalisée par SPYGEN SAS (http://www.spygen.com/fr/, Le Bourget du Lac, France). Les amorces utilisées étaient « trnL g/h » pour les items des plantes générales, « 16SMAVF / 16SMAVR » pour les arthropodes et mollusques et «ewD / ewE » pour les vers de terre.
Datatype : Dataset